12.09.2025 Искусственный интеллект в диагностике патологий печени: исследование врача «Лаборатуар Де Жени» Врач-патологоанатом Татьяна Олеговна Новикова продолжает развивать свою специализацию в области цифровых технологий в медицине: ее статья по применению искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики поражений печени опубликована в научно-теоретическом медицинском журнале «Морфология». Это издание, ведущее свою историю с 1916 года, входит в перечень ведущих рецензируемых журналов ВАК. Неопухолевые заболевания печени, такие как жировая болезнь, фиброз и воспаление, часто сложны для точной морфологической оценки, несмотря на их широкую распространенность. Справка По результатам многоцентрового (16 городов РФ) исследования с участием более 50 000 пациентов и более 1 000 врачей, неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) выявлена у 37,3% россиян, а факторы риска данного заболевания — у 96,2%. Морфологическая диагностика во многом зависит от опыта и субъективного мнения специалиста, что подразумевает высокую вариабельность заключений среди врачей. Работа Т.О. Новиковой и соавторов представляет собой анализ мировых исследований в области ИИ за последние 5 лет, призванных решить эту проблему, повысить точность и воспроизводимость морфологических заключений. Авторы систематизировали данные 22 тщательно отобранных научных публикаций. Они изучили, как нейросетевые модели учатся распознавать на отсканированных гистологических образцах печени критически важные изменения: фиброз, жировую и баллонную дистрофию, воспаление и некрозы. Авторы сравнили точность (Accuracy) этих моделей, проанализировали используемые программные решения и объемы данных, на которых они обучались. Обзор подтвердил: ИИ-модели демонстрируют высокую эффективность в распознавании различных паттернов поражений печени! Особенно впечатляют результаты по диагностике фиброза, жировой и баллонной дистрофии: точность некоторых разработок достигает 99%. Кроме того, подобные модели можно создавать даже на небольших наборах цифровых изображений (десятки-сотни образцов). Это открывает путь для широкого внедрения ИИ в рутинную диагностику, позволяя минимизировать человеческий фактор. «Публикация в «Морфологии» – не только личное достижение Татьяны Олеговны, но и яркое свидетельство многогранного потенциала нашей команды. Мы создаем среду, где опыт наших признанных специалистов сочетается с энергией, амбициями и знанием современных технологий молодых ученых. Это позволяет лаборатории не просто вести рутинную диагностическую работу, но и быть на острие прогресса, держать руку на пульсе передовых методик». Генеральный директор ООО «Лаборатуар Де Жени» А.С.Козлов Работа Т.О. Новиковой – важный шаг на пути к будущему цифровой патологии. Хотя до повседневного клинического применения ИИ в диагностике печени еще нужно решить вопросы стандартизации и масштабирования, лаборатория гордится тем, что ее специалисты активно формируют это будущее. Татьяна Олеговна Новикова, врач-патологоанатом, автор исследования, член European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP). Оригинальная статья: Новикова Т.О., Меликбекян А.А., Борбат А.М. Методологические аспекты применения искусственного интеллекта для морфологической диагностики фиброза, дистрофии и воспалительных поражений печени // Морфология. 2025. Т. 163, № 4. С. ХХ–ХХ. DOI: 10.17816/morph.646399 EDN: FENJGS Все новости
